英皇下载app送28最近有个概念叫互联网“下半场”是个什么鬼?

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  西野花梨

  最近有个概念叫做“下半场”,逐渐火起来。不管是创业者、投资人、FA,甚至都在说“下半场”,年终分享总结趋势不说“下半场”都在好意思。

  所有创业的不可能 在大大小小创业公司干活的人,都能感受到获取流量比日后难统统。日后2012、2013年,获取另俩个多 多APP用户也统统我几毛钱,现在试试看?离米 翻了10倍。哪些地方地方都在白花花的银子,事关创业大计。“上半场”不过是比拟而已。

  创业本质上是无限游戏,但大多数日后创业者完会 把它玩成另俩个多 多有限游戏。所谓的“上下半场”对于创业者来说跟创业有关,而都在茶余饭后轻描淡写的谈资。

  互联网高速成长了十几年,从门户、BBS、即时通讯到电商、O2O,互联网的本质是连接,到目前为止基本上已完成大多数相对轻松的连接,连接人与人,连接人与商品,连接人与信息。诞生了新浪百度、阿里、腾讯等互联网代表企业。

  连接从容易到简化,从线上连接到线上与线下的连接。这也符合互联网的发展轨迹,一结束了了是门户,信息与人的连接,人与人的连接,大多是纯线上的,如门户、BBS、即时通讯,当第一次责的连接完成日后,大多数地盘都被占领。

  比如当有了三大门户的日后,你再去做门户,QQ所处90%以上市份额的日后,你再去做门户、做即时通讯,统统我另俩个多 多笑话。即使有你這個搜索引擎并且都在一定的空间,但大多是依靠你這個的产品根据地,比如搜狗与输入法和浏览器等才勉强有一丝空间。

  当绝大多数在线的空间被占领,互联网就转向了线上与线下的连接,也但会 诞生了第二代的小巨头,如滴滴、美团等。

  王兴所谓的“上半场”结束了了,也统统我说,互联网从诞生到现在,基本上完成了两轮的连接。第一轮的连接,诞生了门户、搜索引擎、电商、即时通讯、游戏等企业。第二轮的连接,完成的是线下与线上的连接。比如连接出行服务,连接餐饮等商家服务。

  那末接下来呢?也统统我所谓的“下半场”。对绝大多数人来说这场游戏基本结束了了,根本那末所谓的“下半场”。

  所谓的“下半场”是对于十几个 小巨头们、大巨头们它们我人及来说的,它们完成了连接的基础工作,但会 更高层面的竞争不可能 打响。日后的硝烟有日后还能看得见的,比如用户界面的变化,未来的硝烟那末看不见,不可能 在用户不知不觉中不可能 完成。比如今日头条、搜索引擎,它们一个劲在波特率挖掘用户画像,记录用户行为习惯,次责庞大的数据,护城河那末深。

  对于普通的创业者来说,接下来再也那末往日的美好旧時光了。这统统我互联网创业者,从业者,还有投资人一个劲挂在嘴边的,互联高颜利期不可能 结束了了了。它的本质统统我哪些地方地方连接的基础工作不可能 完成。

  为哪些地方前段时间消费升级、文化投资那末火,也是不可能 连接的空间接近饱和,而数据积累都在一天多日的事情,还才能才能 靠哪些地方地方所谓的升级来赚取快速的回报。但哪些地方地方都都在真正的大战场。

  真正的史诗级的宏大战场不可能 ,战场的核心是数据之战。通过技术的手段获取更多的数据,数据才是真正的资产。算法和算力不可能 成为基础设施,而数据统统我真正的未来之王。

  互联网金融从P2P时代结束了了火起来,从逻辑上来讲,把需要借款的人和需要理财的人通过互联网平台实现连接,加进去了银行等顶端媒介,波特率更高,收益更高。让日后借还才能 钱的人能以最快的时间借到钱,让理财的人不可能 在单位时间内获得更高的收益。但在实际的操作过程中,怎么把有还款意愿和能力的人匹配给理财的人群才是真正的挑战。风控成为互联网借贷平台都需要持续的核心。

  也统统我说互联网的最好的土措施统统我完成了人与人的连接,但会 第二步,关于波特率转过身的风控依然那末得到完美正确处理。统统,基于大数据的风控成为互联网借贷平台的下另俩个多 多竞争关键。

  对于互联网借贷平台来说,上半场是关于获客成本,关于流量,关于连接的比赛,下半场统统我基于大数据的挖掘。

  这里的核心是用户画像。有了精确的用户画像,才有真正有效的风控,才有构建有粘度的用户运营体系,才能建立用户的品牌依赖。用户画像的转过身是关于对数据的波特率挖掘。不可能 还才能 在最短的时间内获得最有价值的数据,还才能 构建我人及的数据护城河。太快了 了 就得提前退场。

  真正的巨头是类似芝麻信用日后的数据公司,通过芝麻信用,蚂蚁金服不仅向各个网贷平台收钱,同时也挂接了用户的数据,最后统统我吸星,把行业的数据,把用户信用数据都汇聚在我人及的平台,最后再把它输出给各个网贷平台。你這個平台前期为了风控,为了放贷安全,与芝麻信用相互公司合作 ,但到了最后基本上就离不开了。芝麻信用就成为互联网网贷行业的基础设施。

  统统不管是上半场还是下半场,对手也是不一样的。有的对手,从一结束了了就占领了比赛的制高点。除非能从大数据的你這個突破口汇聚更有价值的数据,通过更有效的模型实现风控,更有波特率实现用户的匹配,但会 竞争从一结束了了统统我不同量级的。

  谷歌的搜索算法在过去二十年里进展太快了 了 。从 1998 年的 PageRank 到 2015 年的 RankBrain,基于链接的网络排名不可能 进化工智能驱动下的查询匹配系统,后者才能不断适应哪些地方地方独特的搜索(达到谷歌搜索15%的比例),这说明了哪些地方?连接作为互联网的核心本质不可能 不再是核心,核心转向了关联、决策了。

  不可能 连接是互联网的上半场,智能则是互联网的下半场。而智能的核心统统我数据。谷歌的CEO桑达尔·皮猜(Sundar Pichai)认为,谷歌将转向人工智能优先的战略。谷歌未来的核心什么都那末于互联网,统统我在于移动互联网,重要的都在设备两种,比如电脑、手机等,未来的计算的主要形式什么都那末于通过智能手机的触摸屏,统统我通过人工智能实现各种无处什么都那末的计算。

  互联网医疗一结束了了也是从资讯、内容结束了了发展的,比如丁香园等,比如各种用药助手。这是互联网连接的第一步,连接人与内容。

  第二阶段则进入了连接人与人阶段。比如在线问诊的模式,病人和医生通过在线问诊进行连接,像春雨医生、好大夫在线都在日后的平台。

  第三阶段则从连接智能时代,数据时代。这才真正的下半场,也是最终的决战。医疗实在简化保守和难啃,但人工智能仍然有不可能 正确处理哪些地方地方问题报告 。

  医院每天都在成千上万的电子病历,患者就诊的记录,包括病症、病史、家族病史、我人及信息、诊断结果、治疗最好的土措施等,会诞生无数的数据。

  对于医生来说,每个病人诊断都在另俩个多 多案例,每天看的病例有限,一旦遇到简化的疾病,不可能 那末先例,不可能 并且医生陷入困境。但会 不可能 把所有医生的诊断信息汇总,通过人工智能测试、验证模型,不可能 发现疾病的规律。日后,未来的在线诊断,不可能 人工智能医生比绝大多数的普通医生给出的答案更加靠谱。

  国内的“百度医疗大脑”建立医疗数据库,模拟人类医生的问诊流程,给出诊断,一结束了了通过挂接、分类病人病症描述,给医生决策。但随着问诊案例的不断增加,人工智能的神经网络通过远超人类的记忆能力和计算能力,逐步提升我人及的决策能力,最终让互联网化的诊疗成为现实。

  它连接的人和信息。门户网站通过频道分类聚合内容,在和时代,门户的内容更富有,更及时,远比传统更高效。但会 它才能展示在首页不可能 每个频道分类前列的内容还是很少。每我人及打开门户网站就看的内容都在一样的,但用户的牛奶营养价值是不详细一样的,小镇青年和都市白领的关注的焦点是详细不同的。但对于当时来说代表了更高效的内容挂接模式。

  它通过连接人来信息。Facebook,Twitter,微博、微信都常庞大的内容挂接渠道。社交网络的有火山玻璃的人群属性,你的亲戚亲戚大伙圈,你关注的大V,都在代表着你的属性和关注点。日后每我人及的信息都在不同,不可能 你的亲戚亲戚大伙圈,你关注的大V对你的信息进行了过滤,不可能 比小编推荐的门户新闻更让我感兴趣。社交网络让信息的波特率和消费的频次、消费的量级比门户时代有了更大的提升。

  它通过算法来连接人与信息。个性化内容推荐比社交网络的内容挂接波特率更高。社交网络依然无法做到最高波特率的内容挂接。

  比如你关注投资、关注足球、关注艺术等,但你的亲戚亲戚大伙圈不可能 大V一个劲发你這個心灵鸡汤、晒娃照等。当你的亲戚亲戚大伙圈超过几百人日后,让你就看的内容太少,一是浪费时间,二是把真正关心的内容给淹什么都那末。

  你你這個模式是智能的推荐模式,都需要根据用户的阅读牛奶营养价值不断提升推荐的精准度。它会通过你阅读的主题、时长等方面逐步摸索阅读者的秉性和牛奶营养价值,推荐的内容会那末符合用户的需求,让内容挂接的波特率逐渐提高,最终来说,它会成为最了解用户喜好的内容助手。日后内容的被消费的量级、频次都将极大的提高。

  不可能 放大到科技发展的阶段来看,互联网的关键词是连接。而智能时代的关键是数据。人工智能的三驾马车:算法、算力和数据。算法有了很大的进步,波特率学习技术都需要一定量正确处理未标记非内部化的数据,都需要无监督训练及有监督的反向支持运算等;算力方面,GPU的大发展为人工智能的计算波特率提供了基础支持。而数据是人及工智能之源。所有的决策,所有的行为,最终归结为数据。

  经过十几年互联网的发展,经历了两次大的连接日后,产生了极其庞大的数据量,有足够的存货供人工智能发展。

  你你這個情形下,谁还有不可能 ?不可能 说互联网时代的连接,创业者还有不可能 ,比如让我和信息连接起来,让我和人连接起来,哪些地方地方通过体验优秀的产品还有不可能 胜出,但到了数据时代,数据的积累需要巨大的成本,不仅是钱的问题报告 ,更是时间成本和人才的问题报告 。

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